Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
iPhone Titreşim Özelliği Nasıl Kapatılır?
ChatGPT ve benzeri yapay zeka modelleri ile popüler hale gelen üretken yapay zeka (Generative AI), dünya genelinde hızla yayılıyor. SAS ve Coleman Parkes Research tarafından yapılan son araştırmaya göre, işletmeler ve organizasyonlar arasında üretken yapay zeka kullanımı giderek artıyor. Peki, hangi ülkeler bu teknolojiyi en yoğun şekilde kullanıyor ve hangi sektörler yapay zeka entegrasyonunda lider?
İçindekiler
ToggleAraştırma sonuçlarına göre, Çin‘deki kuruluşların yüzde 83’ü iş yerlerinde üretken yapay zekayı aktif olarak kullandıklarını belirtiyor. Bu oran, Çin’i yapay zeka kullanımında lider konumuna getiriyor. Çin’in bu alandaki başarısı, geniş veri tabanları ve güçlü teknoloji altyapısı ile destekleniyor.
Listenin ikinci sırasında yüzde 70 kullanım oranıyla Birleşik Krallık yer alırken, yüzde 65 ile Amerika Birleşik Devletleri (ABD) üçüncü ve yüzde 63 ile Avustralya dördüncü sırada bulunuyor. Yapay zekanın tam anlamıyla işletmelere entegre edilmesinde ise ABD, Çin’in önünde yer alıyor. ABD, yüzde 24 ile yapay zekayı işletmelere en başarılı şekilde entegre eden ülke olarak öne çıkarken, onu yüzde 19 ile Çin ve yüzde 11 ile Birleşik Krallık takip ediyor.
Ülke | Üretken Yapay Zeka Kullanım Oranı | Tam Entegrasyon Oranı |
---|---|---|
Çin | %83 | %19 |
Birleşik Krallık | %70 | %11 |
Amerika Birleşik Devletleri (ABD) | %65 | %24 |
Avustralya | %63 | N/A |
Bölgeler bazında bakıldığında Kuzey Amerika yüzde 20, Asya-Pasifik yüzde 10, Latin Amerika yüzde 8, Kuzey Avrupa yüzde 7 ve Güney Batı ve Doğu Avrupa yüzde 7 ile üretken yapay zekayı tam anlamıyla en çok kullanan bölgeler olarak sıralanıyor.
Bölge | Tam Entegrasyon Oranı |
---|---|
Kuzey Amerika | %20 |
Asya-Pasifik | %10 |
Latin Amerika | %8 |
Kuzey Avrupa | %7 |
Güney Batı ve Doğu Avrupa | %7 |
Üretken yapay zekayı tam anlamıyla uygulayan sektörler arasında bankacılık yüzde 17 ile zirvede yer alırken, telekomünikasyon ve haberleşme yüzde 15, sigorta yüzde 11, yaşam bilimleri yüzde 11, profesyonel hizmetler yüzde 11, perakende yüzde 10, kamu sektörü yüzde 9, sağlık yüzde 9, üretim yüzde 7 ve enerji yüzde 6 oranıyla öne çıkıyor.
Sektör | Tam Entegrasyon Oranı |
---|---|
Bankacılık | %17 |
Telekomünikasyon ve Haberleşme | %15 |
Sigorta | %11 |
Yaşam Bilimleri | %11 |
Profesyonel Hizmetler | %11 |
Perakende | %10 |
Kamu Sektörü | %9 |
Sağlık | %9 |
Üretim | %7 |
Enerji | %6 |
Araştırmaya göre, en büyük sorunlardan biri üretken yapay zekanın tam anlaşılmaması. 10 yöneticiden 9’u üretken yapay zekayı tam anlamadığını ve gelecek potansiyeli konusunda yeterli bilgi sahibi olmadığını belirtiyor. Yöneticilerin sadece yüzde 9’u, kuruluşlarının yapay zekayı benimseme stratejileri konusunda bilgi sahibi olduklarını ifade ediyor.
Yapay zekayı anlama sorunlarına rağmen, kuruluşların yüzde 75’i önümüzdeki mali yılda üretken yapay zekaya yatırım yapmayı planladığını açıkladı. Üretken yapay zekayı halihazırda uygulayan şirketler arasında yapılan ankete göre, firmalar bu teknoloji sayesinde çalışan deneyimi ve memnuniyetinde yüzde 89 iyileşme, operasyonel maliyetlerde yüzde 82 tasarruf ve müşteri sadakatinde yüzde 82 artış olduğunu bildirdi.
McKinsey’in 2023 raporuna göre, üretken yapay zekanın küresel ekonomiye yıllık 2,6 trilyon dolardan 4,4 trilyon dolara kadar katkı sağlayabileceği öngörülüyor. Bu rakam, Birleşik Krallık’ın 2021 yılındaki gayrisafi yurt içi hasılasına (GSYH) eş değer konumda bulunuyor.
Peki siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Yapay zeka kullanımında hangi ülke ve sektörlerin lider olması sizi şaşırttı mı? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı unutmayın!
Kaynak: sas
Yorum Yaz